MTPE বনাম মানব অনুবাদ: কোনটি বেছে নেবেন?

প্রবন্ধ

15 ডিসেম্বর, 2002

সৎ উত্তর সাধারণত উভয় হয়. কি বিভক্ত সিদ্ধান্ত নেয় বাজেট নয় কিন্তু বিষয়বস্তুর প্রতিটি অংশের ঝুঁকি প্রোফাইল।

MTPE সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করে

মেশিন অনুবাদ পোস্ট-সম্পাদনা পণ্য ম্যানুয়াল, রিলিজ নোট এবং ডেটাশিটে ভাল কাজ করে। বৈশিষ্ট্যগুলি হল পুনরাবৃত্তিমূলক শব্দ, নির্দিষ্ট বাক্যের ধরণ এবং ঘনীভূত পরিভাষা, তাই কাঁচা মেশিনের আউটপুট সাধারণত শালীন হয় এবং মানুষের প্রচেষ্টা পরিভাষা সারিবদ্ধকরণ, বিশ্রী বাক্যাংশ এবং বিন্যাসে যায়। সম্পূর্ণ মানব অনুবাদের বিপরীতে, সময়সূচীটি মূলের একটি ভগ্নাংশে সংকুচিত হতে পারে এবং ত্রিশ থেকে পঞ্চাশ শতাংশ খরচ হ্রাস একটি সাধারণ চিত্র।

যেটা লক্ষ্য করা দরকার তা হল যে MTPE এর দাম নিজেই উৎসের মানের উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। যদি উৎস নথিটি পরিভাষায় অসংলগ্ন এবং অসামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, তাহলে সম্পাদনার সময় স্ক্র্যাচ থেকে অনুবাদের সময় অতিক্রম করতে পারে। অনেক লোক অনুমান করে যে মেশিন অনুবাদ একটি খারাপ নথি শোষণ করবে; প্রকৃতপক্ষে বিপরীত - এটি প্রতিটি বাক্য জুড়ে সমানভাবে খারাপ নথির সমস্যাগুলি বিতরণ করে।

তাই MTPE বেছে নেওয়ার আগে, উত্সটি পর্যালোচনা করুন: পরিভাষাটি কি সামঞ্জস্যপূর্ণ, বাক্যের গঠনগুলি কি পরিষ্কার, সেখানে কি প্রচুর কথোপকথন রয়েছে? সেগুলি পরিষ্কার না করে, দক্ষতার কথা বলা অর্থহীন।

কিছু বিষয়বস্তু মেশিন অনুবাদের মাধ্যমে যাওয়া উচিত নয়

বিপণন অনুলিপি, আইনি চুক্তি, রোগীর মুখোমুখি চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য এবং ব্র্যান্ডের পক্ষে কথা বলা যেকোন পাঠ্য সম্পূর্ণরূপে মানব অনুবাদ দ্বারা আরও ভালভাবে পরিবেশিত হয়। কারণটি কেবল গুণমান নয়, দায়িত্ব এবং সূক্ষ্মতা। যন্ত্র অনুবাদ পরিসংখ্যানগত ভিত্তিতে শব্দ চয়ন করে, প্রসঙ্গের ভিত্তিতে নয়; এটা জানে না যে বাক্যটি কাকে সম্বোধন করা হয়েছে বা এটি কী প্রভাব তৈরি করতে বোঝানো হয়েছে।

আইনি এবং চিকিৎসা বিষয়বস্তুও সম্মতির দায় বহন করে। একটি ভুল অনুবাদকৃত চুক্তির ধারার কারণে সৃষ্ট একটি বিরোধের খরচ সংরক্ষিত অনুবাদের চেয়ে অনেক বেশি; রোগীর মুখোমুখি নিরাপত্তা তথ্যের অস্পষ্টতা অর্থের বাইরেও পরিণতি রয়েছে। এই নথিগুলির যা প্রয়োজন তা হল একজন ব্যক্তি যিনি রায় দিচ্ছেন — এবং একজন নামধারী ব্যক্তি তার পিছনে দাঁড়িয়ে আছেন।

পরীক্ষাটি সহজ: যদি এটি ভুল হয়ে যায়, তবে এটি কি ব্যক্তিগত আঘাত, আর্থিক ক্ষতি বা আইনি দায়বদ্ধতার কারণ হয়? যদি হ্যাঁ, বিনা দ্বিধায় মানুষ হয়ে যান।

একটি হাইব্রিড আদর্শ, আপস নয়

অধিকাংশ পরিণত দল উভয়ই সমান্তরালভাবে পরিচালনা করে: MTPE-এর মাধ্যমে উচ্চ-আয়তনের বিষয়বস্তু, মানুষের অনুবাদের মাধ্যমে মূল বিষয়বস্তু। বিন্দু হল কিভাবে তাদের বিভক্ত করা যায় না কিন্তু উভয় লাইন একই টার্মবেস এবং স্টাইল গাইড ভাগ করে - অন্যথায় ব্যবহারকারীরা বুঝতে পারে যে একটি কোম্পানি দুটি কণ্ঠে কথা বলে।

অনুশীলনে, ঝুঁকির স্তর অনুসারে বিষয়বস্তু প্রথমে সাজান: মানুষের অনুবাদের মাধ্যমে নিরাপত্তা এবং নিয়ন্ত্রক, MTPE-এর মাধ্যমে পণ্যের ডকুমেন্টেশন, মার্কেটিং এবং বাজারের গুরুত্ব অনুসারে বিক্রয়-পরবর্তী স্তরে। বাছাই মান প্রতিটি অনুবাদকের বিচার করার জন্য ছেড়ে না দিয়ে প্রকল্পের শুরুতে সেট করা উচিত।

দুটি লাইন চালানোর আরও একটি সুবিধা রয়েছে যা প্রায়শই মিস হয়: মানব অনুবাদ থেকে ভাল আউটপুট অনুবাদ মেমরিতে ফিরে আসে এবং পরবর্তী MTPE-এর গুণমান বাড়ায়। আপনি সংমিশ্রণটি যত বেশি সময় ব্যবহার করবেন, এর কার্যকারিতা তত বেশি হবে।

চারটি মাত্রাকে একটি সিদ্ধান্তে পরিণত করা

পছন্দটি যদি এক্সিকিউটেবল স্ট্যান্ডার্ড হতে হয়, তাহলে চারটি মাত্রা দেখুন। খরচ: MTPE স্পষ্টভাবে জয়লাভ করে, যদিও উৎসের গুণমান খারাপ হলে ব্যবধান সঙ্কুচিত হয়। সময়সূচী: একটি আঁটসাঁট সময়সীমাতে বড় ভলিউমের জন্য, MTPE একমাত্র বিকল্পের কাছাকাছি। গুণমান: যেখানে স্বর বিষয় এবং আইনি দায় সংযুক্ত, মানুষের অনুবাদ অপরিবর্তনীয়; ঘনীভূত পরিভাষা সহ প্রযুক্তিগত বিষয়বস্তুর জন্য, উভয়ের মধ্যে ব্যবধান ছোট। ঝুঁকি: ব্যক্তিগত নিরাপত্তা বা সম্মতি স্পর্শ করে এমন যেকোন কিছু মানবে, কারণ ফলাফলের জন্য একটি নামধারী পক্ষকে জবাবদিহি করতে হবে।

নীচে এটি একটি হয়-বা প্রশ্ন নয় বরং একটি বিষয়বস্তু-শ্রেণীবিভাগ। ঝুঁকির ভিত্তিতে বিষয়বস্তুকে র‍্যাঙ্ক করুন, MTPE এবং মানব অনুবাদ প্রত্যেককে তাদের ভালো পরিসরের মালিক হতে দিন এবং টার্মবেসকে আউটপুট সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখতে দিন। FangService প্রকল্পের শুরুতে একটি বিষয়বস্তুর শ্রেণিবিন্যাস পাস চালায় এবং সেই অনুযায়ী মূল্য - কোন বিষয়বস্তু মানুষের প্রচেষ্টার জন্য মূল্যবান তা বাছাই করা মোট ডাউন নিয়ে আলোচনার চেয়ে ভাল মূল্য।

যখন MTPE শেষ হয় তখন বেশি খরচ হয়

মেশিন ট্রান্সলেশন প্লাস হিউম্যান পোস্ট-এডিটিং ভাল মানের মত দেখায়, কিন্তু এটি উৎস মানের জন্য অত্যন্ত সংবেদনশীল। যেখানে সোর্স টেক্সট পরিচ্ছন্ন, কাঠামোগত এবং পরিভাষায় সামঞ্জস্যপূর্ণ, পোস্ট-এডিটিং সত্যিই ত্রিশ থেকে চল্লিশ শতাংশ কাজকে সরিয়ে দেয়। যেখানে উত্সটি একত্রিত করা হয়, সম্পাদককে প্রথমে অভিপ্রায়টি অনুমান করতে হবে, তারপরে এটি পুনরায় লিখতে হবে, তারপর এটিকে শব্দকোষের বিপরীতে পরীক্ষা করতে হবে — এবং ব্যয় করা ঘন্টাগুলি একটি সরল অনুবাদের চেয়ে বেশি, ফলাফলটি এখনও একটি মেশিনের আঙ্গুলের ছাপ বহন করে। আমাদের অভিজ্ঞতা হল যে MTPE স্পষ্টভাবে সুগঠিত প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশনের জন্য অর্থ প্রদান করে, কিন্তু বিপণনের অনুলিপি, আইনি ধারা এবং সমীক্ষা প্রতিবেদনের জন্য, যেখানে সুর এবং নির্ভুলতা উভয়ই গুরুত্বপূর্ণ, সম্পূর্ণ মানব অনুবাদ আরও নিয়ন্ত্রণযোগ্য।

পরীক্ষা সহজ. পোস্ট-এডিট করার জন্য সম্পাদককে একটি নমুনা দিন, প্রতি হাজার শব্দে ঘন্টা রেকর্ড করুন এবং পুনরায় কাজ করার সম্ভাবনার জন্য এটিকে সম্পূর্ণ মানব অনুবাদের সাথে তুলনা করুন। FangService MTPE এবং সম্পূর্ণ মানব কর্মপ্রবাহ উভয়ই উদ্ধৃত করে এবং ক্লায়েন্টরা একটি সম্পূর্ণ চুক্তি করার আগে একটি ছোট ব্যাচে একটি পরীক্ষা করতে পারে, বাজির পরিবর্তে পরিমাপ করা ঘন্টার উপর সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

একটি প্রক্রিয়া নির্বাচন করার আগে উত্স স্কোর

MTPE এবং পূর্ণ মানব অনুবাদের মধ্যে পছন্দ একটি বিচার কল হতে হবে না; উৎসের গুণমান এটি সিদ্ধান্ত নেয়। তিনটি সূচকে উত্সটি স্কোর করুন: কি পরিভাষা সামঞ্জস্যপূর্ণ (একটি ধারণার শুধুমাত্র একটি নাম আছে), বাক্যের গঠন সম্পূর্ণ (অনেক বিষয়বিহীন ধারা, ভাঙা বাক্য, নেস্টেড ক্লজ), এবং বিষয়বস্তুটি কি সম্পাদনা করা হয়েছে (স্পষ্ট কথোপকথন, পুনরাবৃত্তি, দ্বন্দ্ব)। তিনটিই অনুকূলে, পোস্ট-এডিটিং ত্রিশ থেকে চল্লিশ শতাংশ ঘন্টা বাঁচায়; দুই বা খারাপ সঙ্গে, এটা মূল্য না.

ফলো-আপ অ্যাকশনও সমানভাবে পরিষ্কার। QC এবং চূড়ান্ত পর্যালোচনার উপর মানুষের প্রচেষ্টা সহ ভাল উত্স পাঠ্য MTPE-তে যায়। খারাপ উত্স পাঠ্য প্রথমে একটি সংশোধন পাস এবং তারপর অনুবাদ পায়। সোর্স রিভিশন এড়িয়ে যাওয়া এবং সরাসরি MTPE-তে যাওয়া সম্পাদককে কম সময়ে আরও কঠিন কাজ করতে বলে, এবং মানের স্লাইড অনিবার্যের কাছাকাছি।

FangService প্রকল্পের শুরুতে এই উত্স মূল্যায়ন করে এবং একটি ঘন্টার অনুমান সহ একটি প্রক্রিয়া সুপারিশ প্রদান করে। অভিজ্ঞতা বলে যে উত্সটি সংশোধন করতে ব্যয় করা এক সপ্তাহ দু'সপ্তাহের পোস্ট-এডিটিং এবং এক রাউন্ডের পুনরায় কাজ বাঁচায় এবং কিছু ক্লায়েন্ট সেই পাটিগণিতকে অস্বীকার করে।