15 декабря 2002 г.
Честный ответ обычно — и то, и другое. Разделение решает не бюджет, а профиль риска каждого фрагмента контента.
Постредактирование машинного перевода хорошо работает с руководствами по продуктам, примечаниями к выпускам и техническими спецификациями. Характерными чертами являются повторяющиеся формулировки, фиксированные шаблоны предложений и концентрированная терминология, поэтому исходный машинный результат обычно приличный, а человеческие усилия уходят на выравнивание терминологии, неуклюжие формулировки и форматирование. При полностью человечном переводе график может быть сжат до доли оригинала, и обычное снижение затрат составляет от тридцати до пятидесяти процентов.
Следует отметить, что цена самого МТПЭ сильно зависит от качества источника. Если исходный документ неорганизован и терминологически непоследователен, время редактирования может превышать время перевода с нуля. Многие люди полагают, что машинный перевод воспримет плохой документ; на самом деле наоборот — проблемы плохого документа распределяются равномерно по каждому предложению.
Поэтому, прежде чем выбрать MTPE, просмотрите источник: единообразна ли терминология, понятна ли структура предложений, много ли разговорных выражений? Без их очистки говорить об эффективности бессмысленно.
Маркетинговые тексты, юридические контракты, медицинская информация для пациентов и любой текст, говорящий в пользу бренда, лучше переводятся человеком. Причина не только в качестве, но и в ответственности и нюансах. Машинный перевод выбирает слова на статистических основаниях, а не на основе контекста; он не знает, кому адресовано предложение и какой эффект оно должно произвести.
Юридический и медицинский контент также несет ответственность за соблюдение требований. Спор, вызванный неправильным переводом пункта договора, обходится гораздо дороже, чем сэкономленный перевод; Двусмысленность информации о безопасности, касающейся пациентов, имеет последствия, выходящие за рамки денег. Этим документам нужен человек, выносящий решение, и конкретное лицо, стоящее за ним.
Тест прост: если что-то пойдет не так, приведет ли это к телесным повреждениям, финансовым потерям или юридической ответственности? Если да, станьте человеком, не раздумывая.
Большинство зрелых команд используют оба варианта параллельно: большой объем контента через MTPE, ключевой контент через человеческий перевод. Дело не в том, как их разделить, а в том, чтобы обе строки имели одну и ту же терминологическую базу и руководство по стилю — иначе у пользователей возникнет ощущение, что одна компания говорит двумя голосами.
На практике сначала сортируйте контент по уровню риска: безопасность и нормативные требования с помощью человеческого перевода, документация продукта с помощью MTPE, маркетинг и послепродажное обслуживание по уровням рыночной значимости. Стандарт сортировки следует устанавливать в начале проекта, а не оставлять на усмотрение каждого переводчика.
Использование двух строк имеет еще одно преимущество, которое часто упускают: хорошие результаты человеческого перевода возвращаются в память переводов и повышают качество более позднего MTPE. Чем дольше вы используете комбинацию, тем выше ее эффективность.
Если выбор должен стать исполняемым стандартом, обратите внимание на четыре измерения. Стоимость: MTPE явно выигрывает, хотя разрыв сокращается, когда качество источника низкое. График: при больших объемах в сжатые сроки МТПЭ – практически единственный вариант. Качество: там, где тон имеет значение и возникает юридическая ответственность, человеческий перевод незаменим; что касается технического содержания с концентрированной терминологией, разрыв между ними невелик. Риск: все, что касается личной безопасности или соблюдения требований, является человеческим, потому что должна быть названная сторона, ответственная за результат.
По сути, это не вопрос «или-или», а вопрос классификации содержания. Ранжируйте контент по рискам, позвольте MTPE и человеческому переводу владеть тем диапазоном, в котором они хороши, и позвольте терминологической базе поддерживать согласованность результатов. FangService выполняет этап классификации контента в начале проекта и соответственно устанавливает цены — выяснение того, какой контент стоит человеческих усилий, более полезно, чем согласование общей суммы.
Машинный перевод плюс постредактирование человеком выглядят неплохо, но они чрезвычайно чувствительны к качеству исходного текста. Если исходный текст чистый, структурированный и терминологически последовательный, постредактирование действительно удаляет тридцать-сорок процентов работы. Там, где исходный код составлен из кусочков, редактору сначала приходится угадать цель, затем переписать его, затем сверить с глоссарием — и затраченные часы превышают прямой перевод, в то время как результат все еще несет в себе отпечатки пальцев машины. Наш опыт показывает, что MTPE явно платит за хорошо структурированную техническую документацию, но для маркетинговых текстов, юридических положений и отчетов об исследованиях, где тон и точность имеют решающее значение, полный человеческий перевод более контролируем.
Тест простой. Дайте редактору образец для постредактирования, запишите количество часов на тысячу слов и сравните его с полным человеческим переводом, допуская при этом вероятность переделки. FangService указывает как MTPE, так и полностью человеческие рабочие процессы, и клиенты могут опробовать один из них на небольшой партии, прежде чем заключать весь контракт, принимая решение о измеренных часах, а не о ставке.
Выбор между MTPE и полным человеческим переводом не обязательно должен быть суждением; качество источника решает это. Оцените источник по трем показателям: является ли терминология последовательной (имеет ли одно понятие только одно название), завершена ли структура предложения (много беспредметных предложений, разорванных предложений, вложенных предложений) и отредактировано ли содержание (очевидные разговорные выражения, повторы, противоречия). При всех трех преимуществах постредактирование экономит от тридцати до сорока процентов времени; с двумя или хуже оно того не стоит.
Дальнейшие действия столь же ясны. Хороший исходный текст передается в MTPE, с человеческими усилиями по контролю качества и окончательной проверке. Плохой исходный текст сначала проходит доработку, а затем перевод. Пропуск редакций исходного кода и переход сразу к MTPE требуют от редактора выполнения более тяжелой работы за меньшее время, а снижение качества практически неизбежно.
FangService выполняет эту оценку источника в начале проекта и возвращает рекомендацию по процессу с оценкой часов. Опыт показывает, что неделя, потраченная на редактирование исходного кода, экономит две недели постредактирования и раунда доработок, и немногие клиенты отказываются от этой арифметики.
Сообщите нам сценарий применения и требования к производительности, и мы подберём подходящее решение и вышлем смету в течение 24 часов.
Получите бесплатную смету