サーマルイメージングのベストプラクティス: 予知保全から検査ワークフローまでの完全ガイド

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2024 年 11 月 18 日

完全な熱画像検査ワークフローには 6 つのステップが含まれます。最初のステップは検査の準備です。サーマルカメラに十分なバッテリー電力があること、赤外線レンズが汚れていないこと、パラメータ (放射率、反射温度、距離など) が正しく設定されていることを確認します。

完全な熱画像検査ワークフロー: 準備からレポートまで

完全な熱画像検査ワークフローには 6 つのステップが含まれます。最初のステップは検査の準備です。サーマルカメラに十分なバッテリー電力があること、赤外線レンズが汚れていないこと、パラメータ (放射率、反射温度、距離など) が正しく設定されていることを確認します。 2 番目のステップは機器の識別です。検査対象の機器に番号を付けてマークを付け、複数の検査にわたって機器と場所の一貫性を確保します。 3 番目のステップはデータ収集です。あらかじめ決められたパスとシーケンスに従ってスキャンし、すべての重要な測定ポイントがカバーされていることを確認します。 4 番目のステップはデータ分析です。検査データと過去のデータを比較し、異常な温度を持つ機器を特定します。 5 番目のステップはレポートの作成です。検査結果をレポートにまとめ、異常な温度のあるすべての機器と推奨されるメンテナンス措置をリストします。 6 番目のステップはデータのアーカイブです。検査データとレポートを機器の健全性記録の一部として保守管理システムにファイルします。

これら 6 つのステップのうち、1 番目と 6 番目が最も見落とされやすいです。検査前の準備は精度に直接影響します。放射率が正しく設定されていない場合、温度測定値は不正確になります。検査後のデータのアーカイブによって、検査データの長期的な価値が決まります。データが正しくアーカイブされていない場合、将来の分析は不可能になります。

機器温度のベースラインの確立: すべての分析の開始点

機器温度のベースラインは、熱画像検査の開始点です。機器が初めて稼働するときは、熱画像検査を実施し、通常の動作条件での温度分布を記録します。この温度分布は機器の健全性のベースラインであり、将来の検査結果をこのベースラインと比較できます。

温度ベースラインを確立する際には、いくつかの詳細に注意する必要があります。まず、周囲温度を記録します。同じ装置が、異なる周囲条件下では異なる通常温度で動作します。周囲温度が大幅に変化する場合、検査結果には温度補正が必要です。次に、機器の負荷を記録します。機器の温度は負荷に直接関係しており、全負荷時の温度は無負荷時よりも大幅に高くなります。ベースラインを確立する際には、その時点の負荷条件を記録して、将来の検査を同じまたは同等の負荷条件で実施できるようにします。第三に、赤外線パラメータを記録します。放射率、反射温度、検査距離などの赤外線パラメーターはベースライン記録に明確に記録され、検査全体でパラメーターの一貫性が確保される必要があります。

温度ベースラインを確立した後、各検査中に現在の温度とベースライン温度を比較します。温度偏差が事前に設定されたしきい値 (機器のタイプに応じて、通常は 10°C ～ 15°C) を超える場合は、異常としてマークされ、さ​​らなる分析が行われます。

温度異常の判断と対処

温度異常を検出した後は、体系的な分析と対処が必要です。最初のステップは、異常が本物であることを確認することです。周囲温度の変化、負荷の変動、赤外線パラメータ設定の誤りなどの外部要因を除外し、温度異常が実際に機器の問題によって引き起こされていることを確認します。

2 番目のステップは、異常の重大度を評価することです。温度偏差の大きさ、異常機器の重要度、温度異常の進行傾向に基づいて、異常を3つのレベルに分類します。レベル 1 (警告): 10°C ～ 20°C の温度偏差。機器は動作を継続できますが、次のメンテナンス期間中に検査を手配する必要があります。レベル 2 (注意): 20°C ～ 40°C の温度偏差。温度変化の傾向を注意深く監視しながら、検査頻度を短縮する必要があります。レベル 3 (緊急): 40°C を超える温度偏差、または急激な温度異常の発生。即時停止検査を手配します。

3 番目のステップは、異常の原因を分析することです。温度異常の考えられる原因には、電気接続の緩みまたは腐食、機械的摩擦の増加 (ベアリングの摩耗など)、冷却システムの故障 (ファンの停止など)、絶縁体の劣化、異常な負荷などが含まれます。温度異常の位置や形状、発生傾向から、原因を事前に推定できます。

4 番目のステップは、治療計画の作成です。異常の原因と重症度に基づいて、対応する治療措置を開発します。電気接続が緩んでいる場合、通常は接続コンポーネントを締めるか交換することが治療法となります。機械的摩擦が増加した場合の治療は、通常、潤滑またはベアリングの交換です。冷却システムの故障の場合、通常はヒートシンクを清掃するかファンを交換することが治療法となります。

5番目のステップは治療効果の検証です。治療後はサーマルカメラを使用して再検査し、温度が正常に戻っていることを確認します。温度が正常に戻っていない場合は、さらなるトラブルシューティングが必要です。

検査データの分析と活用

熱画像検査データの価値は、現在の温度異常を検出することにあるだけでなく、より重要なのは長期データの分析と活用にあります。過去の検査データを分析することで、機器の温度変化傾向を把握し、機器の余寿命を予測し、保守計画を最適化できます。

トレンド分析は最も基本的なデータ分析手法です。同じ装置の異なる時点の温度データを比較することにより、温度変化曲線をプロットできます。曲線が上昇傾向を示している場合は、機器が老朽化していることを示しており、事前にメンテナンスを計画する必要があります。曲線が短期間に突然上昇した場合は、突然の機器の故障を示している可能性があるため、早急な調査が必要です。

予測分析は、より高度なデータ分析方法です。大規模な機器フリートからの温度データの統計分析を通じて、温度と機器の故障率の関係モデルを確立できます。このモデルに基づいて、現在の温度状態での機器の故障確率を予測できるため、メンテナンスの優先順位付けが最適化されます。 データ共有は、データの価値を高める重要な手段です。さまざまなチームからの検査データを共有して比較できます。たとえば、電気チームからの熱画像データと機械チームからの振動解析データを組み合わせて、マルチパラメータの包括的な診断を実現できます。

メンテナンスチームと購入者への最終アドバイス

メンテナンス チームの場合は、定期的なメンテナンス手順に熱画像検査を組み込みます。新しい機器が稼働するときに熱画像検査を実施し、温度のベースラインを確立します。サービス中は、機器の重要度に基づいて検査頻度を決定します (重要な機器は毎月、一般的な機器は四半期ごと)。各検査後、温度データを記録し、機器の健康記録を作成します。異常な温度のあるすべての機器をリストした四半期ごとの温度レポートを生成します。

購入者が赤外線画像装置を選択する際には、初期調達価格だけを比較しないでください。また、校正サービス料金、赤外線レンズの交換コスト、バッテリーの寿命と寿命、ソフトウェアのアップグレード ポリシーなどの長期使用コストも考慮してください。サーマルカメラは 20% 安いものの、レンズが破損しやすく輸入交換が必要なサーマルカメラは、総所有コストが高くなる可能性があります。

最後に、熱画像検査の最終目標は、機器の温度を測定することではなく、誤った瞬間に機器が故障するのを防ぐことです。これを達成するには、検査データをメンテナンス作業に変換する必要があり、メンテナンス作業には明確な所有者と期限が必要です。そうして初めて、熱画像検査が真の価値をもたらします。 熱画像検測器コレクションをご覧ください